Sistemas de información corporativos (VII) - BI

Introducción al Business Inteligence

 

Concepto

 
Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en la organización.
El BI. está enfocado a proporcionar información a los "information workers"
Los puntos principales del BI. son:

• Accesibilidad a la información
• Apoyo en la toma de decisiones
• Orientación al usuario final

Ciclo de vida de la información

Esquema de un proyecto BI

 
Datawarehouse: componentes y conceptos

• Datawarehousing: extraer, transformar y consolidar la información en la estructura de un datawarehouse.
• Datawarehouse: almacén de datos donde se guarda la información orientada al negocio, consolidada. Se trata de información en el ámbito corporativo.
• DataMart: subconjunto de un datawarehouse, con información a nivel departamental.
• ODS(Operational Data Stage): repositorio de datos para consultas en tiempo real.
• Staging Area o Starting Area: Repositorio de datos que deben ser tratados antes de ir al datawarehouse (por ejemplo logs)
• ETL: procesos para extraer, transformar y cargar la información. Actualmente sufre una evolución hacia la integración de datos.
• Procesos de negocio o tablas de hecho: Algo que sucede y que nos proporciona información, por ejemplo una venta.
• Vistas de negocio o dimensiones: análisis, puntos de vista del proceso de negocio.
• Indicadores: medidores de los procesos de negocio.

 

Tipos de tablas de hecho

• Transaction: son el resultado de un proceso y permiten analizar los datos
• Factless: se trata de tablas sin métricas. Representan un evento en sí mismo y no sus resultados
• Periodic snapshot: recogen información periódica
• Accumulating snapshot: recogen informaciones agregadas

 

Tipos de vistas de negocio o dimensiones

• SCD: cambios históricos del dato.
• Bridge: buscan responder a como hacer relaciones n-m entre las tablas de hecho.
• Monster: crecen mucho en información.
• Junk: Información no persistente.
• Degenerate: Relaciones dicotómicas entre tablas de hecho.
• Conformate: Relaciones para compartir información entre tablas de hecho.

 

Métricas

• Leading: miden la realización de la actividad.
• Lagging: miden el resultado de la actividad.

 

Indicadores

• KPI: Key Performance Indicator. Indicadores clave de negocio. Miden el rendimiento
• KGI: Key Go Indicator. Miden metas

 

Evolución de necesidades en el análisis

Ordenados de más sencillo a más complejo:

• Listados
• Informes o reports estándar
• Queries adhoc
• Informes o reports personalizados
• Análisis OLAP (análisis en profundidad a través de sistemas parecidos al Excel)
• Previsiones
• Reglas de negocio
• Dashboards o cuadros de mando
• Scorecard (listados de KPI y KGI)
• Mapas estratégicos(definición de estrategias)
• Minería de datos
• Simulaciones
• Modelos estadísticos
• Planes de actuación

 
El uso de Business Activity Monitoring (BAM) permite la monitorización de los datos en tiempo real.

 

Beneficios

 

• Visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información.
• Repositorio único.
• Acceso a información correcta y actualizada tanto a nivel agregado como en detalle.
• Poder confiar en la información.
• Creara manejar y mantener métricas, KPI y KGI, fundamentales para la empresa.
• Mejora en la toma de decisiones.
• Reducción del GAP ente el departamento de sistemas de la información y la organización.
• No-dependencia del departamento de Sistemas de Información.
• Mejora de la competitividad. Obtención de ventajas competitivas
• Ahorro de tiempo y de costes en tareas normalmente repetitivas.
• Dedicar personal a tareas del negocio y no a tareas informáticas

 

Cuándo usar BI?

Cuando se estén dando estos supuestos:

• Toma de decisiones de manera intuitiva
• Problemas de calidad de información
• Caos en Excel
• Información cruzada de departamentos
• Necesidad de información para campañas de marketing
• Masa crítica de información
• Necesidad de información en tiempo real
• Madurez de la organización
• Necesidad de la mejora de procesos y servicios
• La información está en silos
• Necesidad de automatización de los procesos de extracción y distribución de la información

 

Mercado (datos principios año 2009)

 

• Se trata de un mercado maduro
• Los líderes son: Microsoft, IBM Cognos, Business Objects y Oracle
• En menor grado: Information Builders, SAP, SAS y Microstrategy
• Volumen de negocio (año 2006): 16600 millones de dólares y aumentando
• Consolidación del mercado a partir de agentes externos al sector
• Incorporación de componentes OpenSource (Information Builders o Actuate)
• Consolidación a nivel de agentes de nicho (fusiones y adquisiciones)
• Incorporación de soluciones totalmente OpenSource

 

 

Tendencias año 2008

• Maduración BI a través de la consolidación
• BI Operational: nueva oportunidad de negocio
• Análisis: crítico para la ejecución de la estrategia de negocio
• Calidad de los datos
• BI Governance: tener un proceso de despliegue ordenado y definido
• Crecimiento del valor de la información no estructurada
• Appliances: soluciones que integran HW y SW para ofrecer soluciones optimizadas
• Pragmatismo: gestión de spreadsheets (hojas de cálculo)
• SaaS: BI & internet cloud
• Búsqueda de talento BI

 

Tendencias año 2009

• Adopción de paradigma de la web2.0
• Nueva generación de cuadros de mando (dashboards)
• Visualización avanzada de datos
• Incremento del uso de soluciones con TCO(Total Cost Ownership) reducido y OpensOurce
• Foco en soluciones verticales y empaquetadas
• Bases de datos analíticas
• Distorsión de los presupuestos TI por la recesión
• Mejora de la literatura existente
• Crecimiento federado del BI
• Proyectos incrementales (ROI fácilmente identificable) vs. proyectos globales

 

Predicciones

• Evolución de las soluciones BI hacia plataformas analíticas complejas
• Aparición de más sandboxes
• Crecimiento del mercado
• Integración BPRM
• Gestión de escenarios y simulaciones
• Plataformas event driven
• Mobile: terminales de dispositivos móviles
• High Scalability: para soportar grandes cantidades de información
• BI green: responsables con el medio ambiente
• Saas: BI y la nube
• Social Data: uso de las redes sociales
• CRM Mashups